Ny faharanitan-tsaina amin'ny artifisialy dia manatsara ny fikosoham-bary CNC amin'ny composites vita amin'ny fibre karbona |World Material Composite

Ny tambajotra famokarana Augsburg AI-DLR Lightweight Production Technology Center (ZLP), Fraunhofer IGCV ary ny University of Augsburg dia mampiasa sensor ultrasonic mba hampifandray ny feo amin'ny kalitaon'ny fanodinana fitaovana.
Sensor ultrasonic napetraka amin'ny milina fikosoham-bary CNC mba hanaraha-maso ny kalitaon'ny machining.Loharano sary: ​​Zo rehetra natokana ho an'ny Oniversiten'i Augsburg
Ny tambajotra famokarana Augsburg AI (Artificial Intelligence)-naorina tamin'ny Janoary 2021 ary manana foibe any Augsburg, Alemana-mampivondrona ny Oniversiten'i Augsburg, Fraunhofer, ary fikarohana momba ny fanariana, fitaovana mitambatra ary teknolojia fanodinana (Fraunhofer IGCV) ary ny teknolojia famokarana maivana alemana afovoany.German Aerospace Center (DLR ZLP).Ny tanjona dia ny hiara-hikaroka ireo teknolojia famokarana mifototra amin'ny artifisialy amin'ny fifandraisana misy eo amin'ny fitaovana, ny teknolojia famokarana ary ny modely mifototra amin'ny angona.Ohatra iray amin'ny fampiharana izay ahafahan'ny faharanitan-tsaina artifisialy hanohana ny fizotran'ny famokarana dia ny fanodinana akora mitambatra vita amin'ny fibre.
Ao amin'ny tambajotra famokarana artifisialy vao haingana, ny mpahay siansa dia mianatra ny fomba ahafahan'ny faharanitan-tsaina artifisialy manatsara ny fizotran'ny famokarana.Ohatra, amin'ny fiafaran'ny rojo sanda maro amin'ny aerospace na injeniera mekanika, ny fitaovana milina CNC dia manodina ny tsipika farany amin'ny singa vita amin'ny composites polymer vita amin'ny fibre.Ity fizotry ny machining ity dia mitaky fitakiana be dia be amin'ny fikosoham-bary.Ny mpikaroka ao amin'ny Oniversiten'i Augsburg dia mino fa azo atao ny manatsara ny fizotran'ny machining amin'ny fampiasana sensor izay manara-maso ny rafitra fikosoham-bary CNC.Mampiasa faharanitan-tsaina artifisialy izy ireo amin'izao fotoana izao mba hanombanana ny onjam-pamokarana omen'ireo sensor ireo.
Ny fizotran'ny famokarana indostrialy dia matetika sarotra be, ary misy antony maro izay misy fiantraikany amin'ny vokatra.Ohatra, ny fitaovana sy ny fitaovana fanodinana dia mora mora, indrindra fa ny fitaovana mafy toy ny fibre karbonika.Noho izany, ny fahaizana mamantatra sy maminavina ny haavon'ny fitafy manakiana dia tena ilaina mba hanomezana rafitra mitambatra voatetika sy vita amin'ny milina.Ny fikarohana momba ny milina fikosoham-bary CNC indostrialy dia mampiseho fa ny teknolojia sensor mety miaraka amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy dia afaka manome faminaniana sy fanatsarana toy izany.
Industrial CNC milina fikosoham-bary ho an'ny ultrasonic sensor fikarohana.Loharano sary: ​​Zo rehetra natokana ho an'ny Oniversiten'i Augsburg
Ny ankamaroan'ny milina fikosoham-bary CNC maoderina dia manana sensor fototra naorina, toy ny firaketana ny fanjifana angovo, hery fahana ary torsi.Na izany aza, ireo angona ireo dia tsy ampy foana hamahana ny antsipiriany tsara momba ny fikosoham-bary.Ho an'ity tanjona ity, ny Oniversiten'i Augsburg dia namolavola sensor ultrasonic ho an'ny famakafakana ny feon'ny rafitra ary nampidirina tao anaty milina fanodinana CNC indostrialy.Ireo sensor ireo dia mahita ireo mari-pamantarana feo voarafitra ao amin'ny faritra ultrasonic navoaka nandritra ny fikosoham-bary ary avy eo dia miparitaka amin'ny rafitra mankany amin'ireo sensor.
Ny feon'ny rafitra dia afaka manatsoaka hevitra momba ny toetry ny fizotran'ny fanodinana."Ity dia mari-pamantarana izay manan-danja amintsika toy ny tadin'ny tsipìka amin'ny lokanga", hoy ny fanazavan'ny Prof. Markus Sause, talen'ny tambajotra famokarana artifisialy.“Afaka mamaritra avy hatrany amin’ny feon’ny lokanga ny matihanina amin’ny mozika raha toa ka mirindra izany sy ny fahaizan’ilay mpilalao ny zavamaneno.”Ahoana anefa no fomba mihatra amin'ny fitaovana milina CNC?Ny fianarana milina no fanalahidy.
Mba hanamafisana ny fizotry ny fikosoham-bary CNC mifototra amin'ny angon-drakitra voarakitry ny sensor ultrasonic, ireo mpikaroka miasa miaraka amin'i Sause dia nampiasa ilay antsoina hoe fianarana milina.Ny toetra sasany amin'ny mari-pamantarana acoustic dia mety manondro ny fanaraha-maso tsy mety, izay manondro fa ratsy ny kalitaon'ny ampahany voatoto.Noho izany, ity fampahalalana ity dia azo ampiasaina hanitsiana mivantana sy hanatsarana ny fizotran'ny fitotoana.Mba hanaovana izany, ampiasao ny angon-drakitra voarakitra sy ny fanjakana mifanaraka amin'izany (ohatra, fanodinana tsara na ratsy) hanofanana ny algorithm.Avy eo, ny olona miasa ny milina fikosoham-bary dia afaka mihetsika amin'ny fampahalalana momba ny sata mifehy ny rafitra, na ny rafitra dia afaka mihetsika ho azy amin'ny alàlan'ny fandaharana.
Ny fianarana milina dia tsy vitan'ny hoe manatsara ny fizotran'ny fitotoana mivantana amin'ny workpiece, fa koa manomana ny tsingerin'ny fikojakojana ny orinasa mpamokatra araka izay azo atao.Ny singa miasa dia mila miasa ao amin'ny milina araka izay azo atao mba hanatsarana ny fahombiazan'ny toekarena, fa ny tsy fahombiazana ho azy vokatry ny fahasimban'ny singa dia tsy maintsy ialana.
Ny fikojakojana vinavina dia fomba iray ampiasain'ny AI ny angon-drakitra sensor voaangona mba hanisa ny fotoana tokony hosoloina.Ho an'ny milina fikosoham-bary CNC eo am-pandinihana, ny algorithm dia manaiky rehefa miova ny toetra sasany amin'ny famantarana feo.Amin'izany fomba izany, dia tsy vitan'ny hoe mamantatra ny haavon'ny fitafy ny fitaovana machining, fa maminavina koa ny fotoana mety hanovana ny fitaovana.Ity sy ny fizotran'ny faharanitan-tsaina artifisialy hafa dia ampidirina ao amin'ny tambajotra famokarana artifisialy ao Augsburg.Ny fikambanana mpiara-miombon'antoka lehibe telo dia miara-miasa amin'ireo trano famokarana hafa mba hamoronana tambajotra famokarana izay azo amboarina amin'ny fomba modular sy fitaovana tsara indrindra.
Manazava ny zavakanto taloha ao ambadiky ny fanamafisana ny fibre voalohany amin'ny indostria, ary manana fahatakarana lalina momba ny siansa fibre vaovao sy ny fampandrosoana ho avy.


Fotoana fandefasana: Oct-08-2021